現實在直觀地刷新人們的看法。傳統觀點認為,公共產品隻能由政府提供。可是,在互聯網+時代,私營企業也可以解決公共產品問題!其實共享單車不是什麼新玩意兒,早些時候以 優步 滴滴 為代表的網約出租車其實就是另一種形式的共享。遺憾的是,對於新出現的網約車現象,一些地方一時難以接受。網約出租車行業並未得到足夠發展空間,傳統出租車管制繼續得以生存。理論上,經濟中一切個人和組織的閑置資源都可以通過現代信息技術實現共享(例如居民閑置的房屋出租給短期旅遊者居住),企業從中獲利,消費者得到價廉物美的產品和服務。

系統:不斷優化的自發秩序

無固定位共享單車利用現代通訊技術,或者對單車或者對騎行人的手機進行GPS定位,很好解決瞭作為 公共物品 的收費問題。固定位共享單車的贏利模式當然不僅僅是通過使用費(目前是一次0.5元或者1元),而是進一步考慮如何使用好它所掌握的數量龐大的消費者用戶群台中西區月子中心推薦及其出行習慣的大數據信息,即在大數據信息上搭載何種商業模式,不過這絲毫不需要政府操心,也不是政府應該操心的事兒,更不是職業經濟學傢操心的事兒。

整個城市的居民居住地和公交地鐵站點之間,存在成千上萬條這樣的 最後一公裡 。隨著一批批使用共享單車的人在 通勤時間最小化 的規則約束下不斷使用這成千上萬條 最後一公裡 ,一個非意圖後果出現瞭,每一條潛在的 最後一公裡 被反復騎行的人 賦予權重 ,通勤需求越大的 最後一公裡 的兩端聚集越多數量的共享單車,每一條居住地和公交站點間的 最後一公裡 ,都被賦予相應的 權重 。於是,共享單車在整個北京城區的空間分佈與市民的通勤需求匹配越來越精確、緊密。

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不失一般性,我們假設七傢公司以隨機的方式在整個北京城區投放共享單車;市民出行的一個基本行為假設是 通勤時間最小化 。人們在傢和公交站點之間使用共享單車,那些被相對密集使用的公交地鐵站點和居民區之間,因為使用共享單車的人相對要多,於是更多的共享單車被使用者停放在相應地點。

與此同時,共享單車公司根據後臺大數據實時掌握市民短程通勤情況,必要時在使用率高的區間投放更多的共享單車,在使用率低的區間相應減少。

算法:單車分佈與需求的匹配過程

由私營企業發起的 無固定位共享單車 自有它的贏利模式,這不需要操心。關鍵是,在政府和市民看來,無固定位共享單車提供瞭實實在在的方便,基本解決瞭政府沒有解決好的 最後一公裡問題 。每發生一次共享單車的使用就潛在地意味著減少一次小汽車的使用!這不是為緩解城市交通擁堵作出的實實在在的貢獻麼!這一切究竟是如何實現的呢?我們用經濟學的道理來分析其中的緣由。



如何真正讓市民出行多使用公共交通工具、減少私傢車的使用?政府想到瞭公共自行車。前幾年,北京市一度在全市設立瞭大量 固定位共享單車 ,以解決居住地到公共交通站點的 最後一公裡 問題。由於使用固定位共享單車需要停放在指定的固定位置,取用和還車都不方便,繳費也不方便,因此台中西區月子中心評鑑固定位共享單車模式基本宣告失敗。

政府需要做的事情很簡單,適當規范共享單車的停放,維護公共交通秩序,保護好私營企業的財產。然後,放手讓他們競爭去吧!下面要分析的是,無固定位共享單車究竟是如何巧妙地解決瞭 最後一公裡 問題的。

目前北京市街頭由ofo、摩拜、永安行、酷騎、由你、海淀智享七傢公司投放的共享單車,總規模大約20萬輛。這20萬輛共享單車如何便利市民出行的呢?

(本文首發於2017年4月27日《南方周末》,原標題為《共享單車:自發秩序是如何發生的》)

南方周末

北京為瞭緩解城市交通擁堵,這幾年市政府斥巨資興建地鐵和擴展地面交通系統,設立地面公交專用道,降低公共交通票價,鼓勵市民多使用公共交通工具,減少私傢車的使用;與此同時,限制市民購買小汽車,通過搖號的方式對小汽車購買實行限購,對已經擁有私傢車的市民也采取瞭強硬的限行政策。可以說,北京市政府為緩解交通擁堵下瞭很大的功夫,花瞭很大的代價。

每一個共享單車使用者隻需要根據 使自己的通勤時間最小化 的簡單規則行動,無數個這樣的行動個體的互動形成一個共享單車在整個城市空間分佈優化過程。

這就像一個 算法 ,這個算法施加在所有共享單車使用者身上,通過 訓練 一段時間(例如一周)以後,市民通勤需求與共享單車的存放地空間佈局實現瞭最大可能的精確匹配,從而達到最符合市民出行需求的共享單車的某個空間分佈穩態。



不僅如此。騎行參與者、共享單車(及背後的企業)組成的供需系統還具有不斷學習的能力。例如隨著新開通地鐵、公交,新入住的居民小區的出現,共享單車的空間佈局隨著使用者的反復運用(即系統學習)而調整,達到一個新的穩態。

山重水復疑無路,柳暗花明又一村。幾乎一夜之間幾傢私營公司發起的無固定位共享單車如ofo、Mobike遍佈大街小巷。 無固定位共享單車模式 利用現代區塊鏈信息技術,以其便利的借還安排、低廉的收費贏得廣大市民的青睞。一時間,出現瞭個個誇贊共享單車,人人出行依靠共享單車的局面。

這個所謂系統學習過程看似簡單,但如果由一個單一的交通管理機構來采集數十萬上百萬的居民短程通勤需求信息,並根據這種需求在合適的位置精確投放相應數量的共享單車,實際上極為困難,甚至是不可能的。此前的固定位共享單車的失敗,原因也在於此。

數百萬分散的居民根據自己的通勤需求取、放共享單車的過程,也是使用分散分佈在居民身上的 局部知識 的過程:從哪裡到哪裡,某條 最後一公裡 有多少需求量,這些信息通過使用者的行為自動呈現,並且方便瞭其他人。

還有一個優化過程需要提及,就是整個共享市場的最適投放量。以目前2100萬規模的北京市常住人口,到底需要多少共享單車才能滿足市民最後一公裡通勤需求?政府大可不必為此操心。隻要共享單車市場準入是自由的,企業間競爭會 發現 這個最適數量規模。經濟學的一個基本道理, 競爭是一個發現程序 發現特定時空條件下產品和服務的最適數量、真實價格和組織形式。錯誤數量的投放或者錯誤地點的投放,會被以贏利為目的的企業通過嘗試來糾錯。

共享單車是一種100%環保的交通工具,每多一個人加入到使用共享單車的行列,就減少瞭一次潛在的小汽車或者其他交通工具的使用,利國利民利己。共享單車的快速發展,雖然給城市交通秩序帶來瞭一些負面影響,例如占用人行道亂停亂放,但可以通過規范人們的停放行為得到解決。相對於它對緩解頑固的交通擁堵和空氣污染發揮的巨大作用,其負面影響幾乎可以忽略不計。

如果打算 規范 治理 共享單車,出臺的政策,切忌降低共享單車的便捷性或對市場準入實行數量限制,不應傷及企業的創業積極性,不要妨害共享單車使用上的便捷性和共享供需雙方組成系統的 系統學習能力 和 自適應性 。

解題: 最後一公裡 台中南區月子中心推薦

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2017年4月,上海街頭的魔拜單車騎行者。如果打算 規范 治理 共享單車,出臺的政策,切忌降低共享單車的便捷性或對市場準入實行數量限制,不應傷及企業的創業積極性,不要妨害共享單車使用上的便捷性。(東方IC/圖)
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